Bilan du défi : gagner 1 million de livres en 100 jours.

Avant Londres

En 2020, j’ai quitté Reed College, à Portland dans l’Oregon, où j’étudiais l’informatique en premier cycle. Je suis rentré à Pékin, en Chine, pour monter ma boîte.

De 2020 à 2023, j’ai d’abord travaillé sur un produit appelé HiBug. Il utilisait l’IA pour aider les développeurs à déboguer leur code, automatiser les revues de code, et plus encore.

Puis un client dans l’enseignement supérieur m’a parlé de ses inquiétudes face à l’utilisation de l’IA par les étudiants. J’ai alors changé de cap pour me tourner vers les technologies éducatives. Nous avons créé le premier modèle d’IA conçu pour ne pas donner les réponses aux élèves : Shizhe AI, qui signifie « IA enseignante » en mandarin. Pour le faire connaître, je proposais une récompense de 1 000 RMB à toute personne capable de prouver qu’elle avait réussi à faire répondre notre IA à ses questions. Cette approche nous a permis d’atteindre environ 300 000 utilisateurs.

En 2024, j’ai lancé une nouvelle fonctionnalité appelée « AI Student ». Cette fois, l’IA jouait le rôle de l’élève : elle posait des questions aux enfants, qui devaient lui répondre, par exemple en expliquant comment calculer l’aire d’un triangle. Le système récompensait les utilisateurs avec des badges et d’autres encouragements.

Ces idées ont attiré l’attention de Xueda Group (www.xueda.com), une entreprise cotée en bourse et l’un des plus grands groupes d’éducation en Chine. Ils nous ont contactés.

Nous avons travaillé ensemble sur plusieurs sujets : aider Xueda à convertir davantage d’utilisateurs en clients, faire gagner du temps aux enseignants et rendre la correction des copies plus efficace.

Me lancer

En juin 2026, j’ai signé un contrat pour vendre le produit d’IA à Xueda, puis je me suis lancé un nouveau défi : partir à Londres avec seulement 100 £ et y gagner un million de livres en cash en 100 jours. En parallèle, je voulais publier des vidéos, construire une audience et devenir influenceur. Avec la montée des entrepreneurs de l’IA, je sentais que l’influence personnelle prenait de plus en plus de valeur. Il fallait que je fasse quelque chose de différent.

L’idée venait de « Undercover Billionaire », l’émission de téléréalité de Discovery. Elle est très connue, mais certains spectateurs disent que tout est scénarisé et que l’équipe de production aide le participant à trouver des opportunités. Mon plan, c’était de tout filmer, de monter les images et de publier les vidéos en ligne.

Tout le monde pouvait voir le solde de mon compte en direct sur www.day1cj.com. J’avais relié le site à un compte bancaire pour rendre publique chaque dépense et chaque rentrée d’argent, ainsi que les notes que je prenais pendant le défi. Je voulais que tout le processus soit aussi transparent que possible.

Le défi a commencé le 24 juin 2026. C’est dans l’avion que j’ai réalisé qu’il avait déjà démarré. La première chose à faire, c’était de rencontrer des gens du coin. J’ai donc engagé la conversation avec d’autres passagers. Ces échanges m’ont donné l’impression qu’une bonne partie des gens au Royaume-Uni et en Europe n’étaient pas vraiment fans de l’IA.

J’ai eu l’idée d’imprimer des T-shirts avec des slogans marrants, comme « Je carbure au café, ChatGPT me remplace » ou « Je déteste mon boulot, mais encore plus quand l’IA me le pique ».

Les premières rencontres

Je suis arrivé à Londres sans connaître personne. Je suis allé à Imperial College London avec un iPad sur lequel j’avais affiché « Je cherche un cofondateur cool », et j’ai discuté avec des jeunes.

Quelqu’un a trouvé ça sympa et m’a parlé du club « Pitch and Run », où des entrepreneurs et des investisseurs en capital-risque courent ensemble en discutant chaque jeudi matin. J’y suis allé et je me suis fait de super amis.

J’ai raconté mon parcours entrepreneurial dans l’entreprise de l’un des fondateurs du club, en aidant des lycéens à monter leurs projets. Un autre entrepreneur installé dans le même bâtiment a voulu me rencontrer. Le courant est très bien passé. D’un coup, il m’a demandé si je voulais rencontrer son investisseur, Antler, dont les bureaux étaient à cinq minutes à pied.

J’y suis allé et j’ai discuté pendant une heure avec un vice-président d’Antler. On était au jour 3. J’ai compris que les contacts et les mises en relation étaient essentiels.

Les premiers produits

Ensuite, j’ai créé un site appelé www.YinYangScience.com. L’idée m’est venue d’une vidéo YouTube dans laquelle un homme asiatique proposait des conseils de feng shui traditionnel et des prédictions dans la rue. Elle avait des millions de vues : ça me laissait penser que le sujet intéressait les gens.

Je me suis dit que je pouvais en faire un produit, en apprenant à l’IA les règles de la divination. Je pensais aussi que les gens se sentiraient peut-être plus à l’aise pour parler de choses privées à une IA qu’à une autre personne.

Je suis allé devant la cathédrale Saint-Paul avec une pancarte « Prédictions gratuites par IA ». Les gens ont fait la queue pour essayer mon produit !

J’ai monté les images et publié les vidéos en ligne. Ça a amené du monde sur le site, et j’ai gagné environ 1 000 £ en une semaine.

Le logement était un gros problème. J’ai donc posté un message pour demander si quelqu’un avait un canapé où je pourrais dormir gratuitement. Des gens ont accepté de m’aider, la plupart sans me faire payer. Il y avait notamment des étudiants étrangers partis de Londres pour un moment et des personnes qui avaient une chambre de libre.

Trouver un produit dont les gens avaient envie

J’ai repéré deux gros marchés à Londres. Le premier était le tourisme : la ville accueille plus de 21 millions de visiteurs par an, surtout venus des États-Unis et d’Europe, qui restent plus d’une semaine. Juin et juillet sont particulièrement prisés.

J’ai créé une application appelée DetectiveX pour jouer à une chasse au trésor dans la ville. Elle donne des indices comme « Trouvez le chat préféré de la reine d’Égypte au British Museum ». Une fois l’objet trouvé, les utilisateurs le prennent en photo et un algorithme vérifie s’il s’agit du bon. Chaque bonne réponse rapporte des badges et des crédits. Je facturais 14,99 £ pour une semaine.

En demandant leur avis aux touristes dans la rue, j’ai découvert qu’une fonctionnalité les intéressait particulièrement : celle qui indiquait les toilettes les plus proches, les lieux climatisés, le Wi-Fi et d’autres services pratiques. Toutes les personnes interrogées avaient un retour positif sur cette fonctionnalité.

J’en ai fait une application à part, appelée AhaThere. Elle coûte 4,99 £ au téléchargement, sans rien à payer ensuite.

Pour la faire connaître, j’ai aussi essayé une nouvelle approche : recréer des vidéos qui avaient déjà cartonné sur Instagram, en y ajoutant le nom d’AhaThere. Voici deux exemples du genre de vidéos dont je parle :

https://www.instagram.com/p/DcBujQyS23K/

https://www.instagram.com/p/DcGNXZpyxit/

D’un workflow à un projet client

J’ai ensuite monté un workflow qui utilisait l’IA pour repérer en ligne des vidéos susceptibles de devenir virales. Ça me faisait gagner du temps.

J’en ai parlé à un autre entrepreneur de Pitch and Run. Il était spécialiste du marketing et l’idée l’intéressait beaucoup. Après plusieurs rendez-vous, il m’a demandé d’aider son entreprise à créer un workflow de marketing avec l’IA.

C’était du sur-mesure, mais il m’a versé 5 000 £ d’avance pour m’aider à payer mes frais de vie pendant que je travaillais dessus. C’était autour du jour 60.

J’ai passé le dernier mois sur place, au sein de l’entreprise, ce qui m’a permis de comprendre en profondeur le quotidien de l’équipe.

Le client ne voulait pas que je publie quoi que ce soit sur le projet. En revanche, il était prêt à payer 35 000 £ au total si je lui livrais un outil IA + SaaS pratique, réellement utile au travail et adapté à son équipe d’environ 40 personnes, et si je leur apprenais à s’en servir.

Au jour 97, il m’a payé les 30 000 £ restants.

Le résultat du défi

Le chiffre d’affaires total du défi a ainsi atteint 37 685,99 £.

L’historique des transactions est consultable sur www.day1cj.com.

Un accord de confidentialité, ou NDA, m’empêche de révéler des informations sur ce client. C’était aussi ma première expérience de forward-deployed engineer (FDE), un ingénieur qui travaille au plus près du client.

Voici les dix leçons que je retiens de ces 100 jours :

1. N’aie peur de rien.
2. La confiance coûte cher, et elle coûtera encore plus cher à l’ère de l’IA. Commence à la construire dès aujourd’hui.
3. Le logiciel changera le monde. Il est déjà en train de le changer. Mais sa valeur va bientôt disparaître.
4. Choisis clairement ton terrain : l’IA appliquée à un secteur. Sache précisément sur quel secteur tu te concentres.
5. Poursuis ton objectif sans rien lâcher, parce que c’est possible.
6. Tu peux passer par des moments de doute, d’hésitation ou de déprime. Mais il faut les traverser et garder, dans l’ensemble, un état d’esprit positif.
7. Ce que tu ressens compte.
8. Travailler dur est nécessaire pour réussir. Prendre les bonnes décisions, avec discernement, est plus difficile, et bien plus important que de travailler dur.
9. L’attention coûte cher. Prends soin de ta réputation.
10. Va vers les autres et sois extraverti, même si tu n’aimes pas ça. Difficile de nier que les extravertis profitent plus vite de ce que le monde peut offrir et communiquent plus efficacement. Si ça ne te plaît pas, considère-le comme un travail que tu dois faire.